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현신균 LG CNS 대표이사 사장이 로봇 사업을 통해 그룹 계열사 중심이었던 스마트엔지니어링 사업의 성장 한계를 넘어서려 하고 있다.

LG CNS는 LG그룹 계열사의 전산 시스템을 구축하고 운영하며 성장한 IT서비스 회사로, 지금은 인공지능(AI)·클라우드 사업이 매출의 절반을 넘는다. 반면 공장·물류 자동화 분야는 계열사 일감의 비중이 높고 국내 시장도 포화 상태에 가까워 회사 전체 매출에서 차지하는 비중이 줄어 왔다.

현 사장은 로봇을 현장에 맞게 학습시키고 운영하는 사업을 새로운 성장동력으로 내세웠다. 올해 LG전자와 1897억 원 규모의 계약을 맺으며 사업 확대의 기반을 마련했지만, LG전자 역시 그룹 계열사라는 점에서 기존 사업의 한계를 완전히 벗어난 것은 아니다.

결국 로봇 사업을 새로운 성장동력으로 자리 잡게 하려면 그룹 밖 고객을 대상으로 실질적인 수주 성과를 내야 한다는 평가가 나온다. LG CNS가 2027년부터 비계열사와 해외 사업에서 성과를 내겠다는 목표를 제시한 만큼, 현 사장의 로봇 사업 전략도 그때부터 본격적 시험대에 오를 것으로 보인다.

현신균 LG CNS 성장 정체된 스마트엔지니어링에 로봇으로 돌파구 : LG전자 1897억 계약 발판으로 2027년 외부 고객 확보도 잰걸음
현신균 LG CNS 대표이사 사장이 로봇 사업으로 공장·물류 자동화 분야의 고객을 그룹 밖으로 넓힐 기반을 다지고 있다는 평가가 나온다. 사진은 현 사장이 5월7일 LG CNS RX 미디어데이에서 환영사를 하는 모습. ⓒLG CNS

11월10일 정보통신기술 및 증권업계에 따르면 LG CNS의 로봇 사업은 그룹 사업 비중이 높아 성장에 한계가 있었던 스마트엔지니어링 분야의 돌파구라는 해석이 나온다. 

LG CNS 스스로도 이 분야의 성장 한계를 짚으며 로봇 자동화 수요를 성장 기회로 꼽았다.

이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 10월30일 3분기 실적 콘퍼런스콜에서 "스마트엔지니어링 사업은 과거 그룹 사업의 비중이 높았다"며 "국내 시장 역시 높은 자동화 수준과 포화도로 인해 외형 성장에 한계가 있었다"고 말했다.

이 전무는 로봇 자동화 투자가 늘어나는 흐름을 두고 "이기종 설비와 로봇 시스템을 통합하고 AI 역량을 보유한 당사에게 성장 기회가 되고 있다"고 덧붙였다. 올해까지는 "성장 기반을 확충하는 단계"라며 2027년부터 그룹 밖 사업과 해외 사업에서 성과를 내겠다고 했다.

LG CNS의 3분기 연결기준 매출은 1조6643억 원으로 지난해 3분기 1조5223억 원보다 9.3% 늘었지만, 스마트엔지니어링 분야 매출은 2945억 원으로 지난해 3분기 3064억 원보다 3.9% 감소했다.

LG CNS는 제조산업의 업황 둔화와 계열사의 북미 스마트팩토리 사업 감소로 매출이 줄었다고 설명했다. 

LG CNS의 사업은 AI·클라우드 분야, 디지털 비즈니스 서비스 분야, 스마트엔지니어링 분야 셋으로 나뉜다. 올해 3분기까지 누적 매출 4조5001억 원 가운데 세 분야가 차지하는 비중은 차례로 58.5%, 23.8%, 17.7%다. 

로봇 사업은 이 가운데 스마트엔지니어링 분야에 속한다. LG CNS는 2012년부터 물류·유통·제조 현장의 로봇 사업을 시작했다.

LG CNS는 올해 5월 로봇 전환(RX) 플랫폼 브랜드 '피지컬웍스'를 공개했다. 피지컬웍스는 로봇을 학습시키는 '피지컬웍스 포지'와 현장에 투입된 로봇을 운영·관제하는 '피지컬웍스 바통'으로 이뤄져 있다.

피지컬웍스 공개 두 달 뒤인 7월에는 LG전자와 1897억 원 규모의 '피지컬 AI 인프라' 계약을 맺었다. LG CNS는 이 계약으로 LG전자에 휴머노이드 로봇 학습 개념검증(PoC)과 피지컬웍스, 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI 인프라를 공급한다.

이밖에도 LG CNS는 20곳 이상의 고객사와 개념검증을 진행하고 있다. 이를 바탕으로 본사업으로 전환해 수주를 늘리는 계획을 세웠다. 엔비디아와 마이크로소프트(MS), 아마존웹서비스(AWS) 등 빅테크와 로봇 제조사들이 주요 협력사로 거론된다.

증권가에서는 기대와 함께 신중론이 겹치고 있다. 

선유진 LS증권 연구원은 11월3일 보고서에서 "4분기 이후로 AI 인프라 구축 및 운영 확대가 더해지며 성장이 가속화"될 것으로 전망하면서도 "신사업들의 이익 레버리지 효과는 보수적으로 볼 필요가 있다"고 바라봤다. 

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