허프포스트코리아

베테랑 작업자의 머릿속에만 머물던 제조 현장의 핵심 노하우가 인공지능(AI)으로 옮겨진다. 그동안 제조업계는 공정별로 파편화된 데이터 수집의 어려움과 보안 문제로 AI 전환(AX)을 망설여왔다.

이에 SK텔레콤은 회사 내부 서버에서 구동되는 폐쇄형 온프레미스 방식의 독자 AI 파운데이션 모델을 내세워 데이터 유출을 꺼리는 제조업계의 AI 전환을 이끄는 핵심 파트너로 나섰다.

SK텔레콤은 철강 제조 기업 KG스틸, 자동차 부품 제조 기업 코넥과 독자 AI 파운데이션 모델 기반 AI 에이전트 현장 실증을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 25일 밝혔다.

이번 협력은 SK텔레콤의 독자 AI 파운데이션 모델을 제조업에 적용하는 첫 사례다.

SK텔레콤은 4월부터 KG스틸과 코넥이 보유한 공정 오류 및 사고 분석 보고서, 장비 매뉴얼 등의 데이터를 확보했다. 이를 자체 개발한 초거대 언어 모델 'A.X K1(에이닷엑스 케이원)'에 적용해 '제조 특화 AI 에이전트' 데모 버전을 개발했다.

A.X K1은 5190억 개 매개변수(파라미터)를 갖춘 초거대 언어 모델이다. 복잡한 작업을 처리하는 능력을 고도화했고, 특히 추론할 때 약 330억 개 매개변수만 활성화되도록 해 효율성을 강화했다.

세 회사는 하반기에 제조 특화 AI 에이전트 데모 버전을 현장에 적용해 실증을 진행한다. 도금 강판을 생산하는 KG스틸 당진공장 냉간 압연 라인과 코넥 주조·가공 공정이 대상이다.

KG스틸과 코넥은 양질의 제조 데이터를 실시간으로 공유한다. SK텔레콤은 이 데이터와 현장 피드백을 바탕으로 AI 에이전트 성능과 추론 속도를 개선한다.

실증 과정에서 확보한 제조 현장 데이터는 현재 개발 단계인 'A.X K2(에이닷엑스 케이투)' 모델 학습에 활용할 계획을 세웠다. 실증이 마무리되면 상용화 및 도입을 검토하며, 상황에 따라 후속 시리즈로 모델을 교체하는 방안도 고려한다.

SK텔레콤은 국방 분야에 이어 제조, 금융, 공공, 의료 등 국내 다양한 산업으로 독자 AI 파운데이션 모델 적용을 넓혀 나갈 계획을 세웠다.

정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 "보안이 중요한 제조 현장에는 데이터를 외부로 내보내지 않고도 활용할 수 있는 독자 AI 모델이 효과적 해법"이라며 "KG스틸, 코넥과 협력해 제조업의 AI 전환을 앞당기겠다"고 말했다.

배선우 KG스틸 기술연구소장은 "이번 협력으로 현장 데이터 기반의 AI 도입 발판을 마련했다"며 "제조 경쟁력을 한층 끌어올리겠다"고 말했다.

이광표 코넥 대표이사는 "반복되는 품질 관련 이슈에 대한 빠른 대응은 제조업의 오랜 과제였다"며 "AI를 통해 제조 현장의 업무 효율성을 높여 나가겠다"고 말했다.

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