LG AI연구원이 인공지능(AI)을 활용해 인류 최후의 난제로 꼽히는 '암 정복'에 기여하겠다는 꿈을 꾼다.

LG AI연구원은 기존에 4주 정도가 걸리던 암 환자의 치료 전략 수립을 하루 만에 해결할 수 있는 AI 기술력을 공개했다. 단순한 기술 지원을 넘어 질병 치료의 패러다임을 전환하려는 목표를 지닌 것으로 풀이된다.

LG AI연구원은 이번 연구 성과를 실제 의료 현장으로 옮기고 여러 암에 적용할 수 있도록 확대해 환자 치료에 기여하겠다는 목표를 세웠다.

LG AI연구원은 미국 밴더빌트대학교 메디컬센터의 황태현 교수 연구팀은 17~22일(현지시각) 미국 샌디에이고에서 열리는 미국암연구학회(AACR) 2026에서 공동으로 개발하고 있는 '암 에이전틱 AI' 연구 성과를 공개했다고 21일 밝혔다.

에이전틱 AI는 다수의 AI 에이전트가 협업해 원하는 결과를 얻어내는 구조를 말한다.

이번에 두 기관이 공개한 암 에이전틱 AI는 암 환자의 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 모든 과정을 하루 만에 수행하도록 설계한 것이 핵심이다. 조직 병리 이미지 1장으로 1분 이내 조직 내 암유전자 활성을 예측하는 '엑사원 패스(EXAONE Path)'와 암 병리 특화 AI를 기반으로 한다.

암 에이전틱 AI는 △암 조직 이미지 분석 △조직 내 암유전자의 위치 및 활성 정보 확인 △AI 예측 결과와 실제 측정 결과 대조·검증 △후보 약물 반응 검증 및 평가 △치료 전략 설계 △최종 판단 지원 등 암 치료를 위한 준비 과정을 각각 단계적으로 수행하는 AI 에이전트가 협업하는 구조로 이뤄진다.

각각의 에이전트는 인지, 추론, 계획, 실행의 순환 과정을 통해 결과를 도출하고 다음 에이전트에게 업무를 인계하는 방식으로 작동한다. 이와 관련해 황 교수는 "기존 의료 AI가 단일 질의에 단편적으로 응답하는 형태였다면 이번 기술은 다수의 AI 에이전트가 협업해 분석, 검증, 설계, 결정 지원까지 이어지는 구조"라고 설명했다.

이 과정에서 안전하고 신뢰도 높은 개인 맞춤형 치료 체계를 구축하기 위해 전문 의료진이 AI 에이전트와 의견을 공유한다. 구체적으로 AI 에이전트가 스스로 불확실성이 높은 결과를 점검해 설명하고 전문 의료진이 의사 결정을 내리는 방식으로 협업하는 것이다.

LG AI연구원에 따르면 암 에이전틱 AI는 환자 사례가 늘어날수록 모든 모든 에이전트가 업데이트되는 구조로 설계돼 데이터를 누적하면서 예측과 추천이 정교해지는 장점이 있다.

황 교수는 "AI가 방대한 데이터를 처리하고 의료진이 최종 결정을 내리는 협업 모델이 임상 현장에서 더 큰 성과를 만들 수 있을 것"이라고 강조했다.

LG AI연구원과 황 교수 연구팀은 엑사원을 기반으로 한 암 연구 방법론과 AI 에이전트의 현장 적용 방안을 글로벌 제약회사 및 대학병원에 소개해 협업 논의를 진행한다는 계획을 세웠다. 또 위암을 시작으로 대장암, 폐암 등 여러 암종으로 암 에이전틱 AI 적용 범위를 확장한다.

장종성 LG AI연구원 바이오 인텔리전스랩장은 "LG는 AI 에이전트들이 전문 의료진과 협업해 개인별 맞춤 항암치료를 혁신할 수 있는 '두뇌'를 만들 것"이라며 "이를 통해 암 진단부터 치료법 결정까지 평균 4주 이상 소요되던 기간을 하루로 단축해 암 환자의 '치료 골든타임' 확보에 기여하겠다"고 말했다.